mrl590
عضو جدید
[h=2]دانلود پروژه کنترل کیفیت یک کارگاه پوشاک[/h]
شرح مختصر : یک کارگاه تولیدی لباس یا شلوار در ۳ شیفت کاری کارگر دارد . از هر شیفت برای اندازه و تعداد ، نمونه های ۳۰ تایی انتخاب کردیم که جدول آن در پروژه مشخص شده است. سپس محاسبات زیر انجام شد.
فهرست :
۱- محاسبه پراکندگی مرکزی : (واریانس) چولگی ، کشیدگی
۲- رسم نمودار هیستوگرام
۳- محاسبه جدول فراوانی با ستون فراوانی برای همه ی متغیر های گسسته
۴- محاسبه جدول توافقی برای ۲ متغیر گسسته به همراه مقادیر مورد انتظارشان (انجام آزمون کای دو)
۵- انجام t-student (فرض برای متغیر: فرض برابری میانگین متغیر های P1 با عدد دلخواه ثابت)
۶- انجام آزمون t-student ( فرض برابری متغیر P1 با میانگین متغیر P2 )
7- انجام آزمون آنوا Anowa آنالیز واریانس (برابری میانگین متغیر P1 در سطوح مختلف یک متغیر گسسته )
۸- محاسبه ضریب همبستگی پیرسون بین متغیرهای پیوسته
۹- محااسبه ضریب همبستگی اس پیرسن بین متغیر های گسسته
۱۰- انجام آزمون K-S به منظور بررسی نرمال بودن یکی از متغیر های وابسته مثل P1
11- انجام آزمون K-S به منظور بررسی هم توزیع بودن دو متغیر پیوسته دلخواه
۱۲- برآورد منحنی رگرسیون
۱۳- انجام رگرسیون روی متغیر وابسته به وسیله متغیر پیوسته
۱۴- تحلیل محاسبات
A- تعیین مرکز صحیح برای هر یک از متغیر ها و تاثیر سایر محاسبات بند ۱
B- تغییر نتیجه آزمون کای دو مبنی بر استقلال یا عدم استقلال
C- تغییر نتیجه ی بند های ۵ و ۶ و ۷ با سطح خطایα=۲%
D- تفسیر وجود یا عدم وجود همبستگی (پیرسون یا اسپیرمن ) با سطح اطمینان
E- آیا متغیر وابسته نرمال است با چه سطح اطمینانی
F- آیا دو متغیر بند ۱۱ هم توزیع می باشند . سطح خطا چقدر است
G- ضرایب مدل رگرسیونی را بیابید و r^2 را تفسیر کنید
فهرست :
۱- محاسبه پراکندگی مرکزی : (واریانس) چولگی ، کشیدگی
۲- رسم نمودار هیستوگرام
۳- محاسبه جدول فراوانی با ستون فراوانی برای همه ی متغیر های گسسته
۴- محاسبه جدول توافقی برای ۲ متغیر گسسته به همراه مقادیر مورد انتظارشان (انجام آزمون کای دو)
۵- انجام t-student (فرض برای متغیر: فرض برابری میانگین متغیر های P1 با عدد دلخواه ثابت)
۶- انجام آزمون t-student ( فرض برابری متغیر P1 با میانگین متغیر P2 )
7- انجام آزمون آنوا Anowa آنالیز واریانس (برابری میانگین متغیر P1 در سطوح مختلف یک متغیر گسسته )
۸- محاسبه ضریب همبستگی پیرسون بین متغیرهای پیوسته
۹- محااسبه ضریب همبستگی اس پیرسن بین متغیر های گسسته
۱۰- انجام آزمون K-S به منظور بررسی نرمال بودن یکی از متغیر های وابسته مثل P1
11- انجام آزمون K-S به منظور بررسی هم توزیع بودن دو متغیر پیوسته دلخواه
۱۲- برآورد منحنی رگرسیون
۱۳- انجام رگرسیون روی متغیر وابسته به وسیله متغیر پیوسته
۱۴- تحلیل محاسبات
A- تعیین مرکز صحیح برای هر یک از متغیر ها و تاثیر سایر محاسبات بند ۱
B- تغییر نتیجه آزمون کای دو مبنی بر استقلال یا عدم استقلال
C- تغییر نتیجه ی بند های ۵ و ۶ و ۷ با سطح خطایα=۲%
D- تفسیر وجود یا عدم وجود همبستگی (پیرسون یا اسپیرمن ) با سطح اطمینان
E- آیا متغیر وابسته نرمال است با چه سطح اطمینانی
F- آیا دو متغیر بند ۱۱ هم توزیع می باشند . سطح خطا چقدر است
G- ضرایب مدل رگرسیونی را بیابید و r^2 را تفسیر کنید
دانلود
منبع:
