شبکه عصبی در متلب و IDS

emreh گفت:

سلام...
راستش من تویه پیاده سازی شبکه های عصبی پرسپترن تویه متلب گیر کردم...
راستش استادمون یه دیتاست داده (با فرمت xls) نحوه ی باز کردنش رو تویه متلب فهمیدم که به چه صورتی هستش...
ولی خوب هرجا رو می گردم نمیدونم چجوری باید این دیتاست رو به متلب حالی کنم...
که بعد بتونم باهاش مانور بدم...
چند جا هم خوندم که باید بردار و وزن رو بهش بدی و بعد فلان کنی و بهمان... ولی مثل همیشه چیزی سر در نیاوردم...
اگه کسی می تونه کمک کنه بگه ... خیلی خیلی ممنون میشم...
با تشکر...

کلیک کنید تا باز شود...

negin17h گفت:

سلام
میشه بگی موضوع کارت چیه؟
ببین راحت ترین کار استفاده از همون جعبه ابزار متلب برا شبکه است. دیتاست رو بهش میدی که البته اگر یادگیری با ناظر باشه بردار خروجی هم نیازه و شبکه رو آموزش میدی. بردار وزن رو ذخیره میکنی و در دفعات بعد فقط ازش استفاده می کنی و سرعت بالاتری داره.
اگر بدونم دیتاست شما چی هست بهتر میتونم بگم باید چه کنی یا حتی کد برات بذارم

کلیک کنید تا باز شود...

شبکه های عصبی در متلب

سلام
راستش ما یه پروژه داریم با متلب که تویه اون باید از یه دیتاست به عنوان قوانین استفاده کنیم ....
و از بسته هایی که از شبکه میگیریم به عنوان داده هایی ورودی استفاده کنیم....
بعد با استفاده از شبکه های عصبی در متلب اون قوانین رو رویه داده های ورودی امتحان کنیم که ببینیم آیا حمله ای در جریان هستش یا نه...
راستش هرجایی رو که خوندم چیزی ننوشته بود...که مثلا چطوری باید وزن و نورون ها رو حساب کرد و چه جوری تویه متلب استفاده اش کرد...
حتی ننوشته بود که چطوری باید بسته ها رو از شبکه بگیریم...
راستش ما از دیتاست KDD99 استفاده می کنیم... که باید اعداد و توپولوژی های اون رو با بسته ها مقایسه کنیم... و بعد با توجه به ستون آخر بگیم که حمله هست یا نه...
کسی می تونه حتی درمورد متلبش هم به ما کمک کنه؟؟؟
البته موضوع پروزه ما هم IDS هستش...
با تشکر....​

کلیک کنید تا باز شود...

emreh گفت:

سلام...


من تویه متلب با جعبه ابزارش یکم دسته پنجه نرم کردم...ولی خوب اصلا سر و تهش رو نفهمیدم...
بازم اگه متلبی رو بابت تکمیل عرایضم باید بگم بگید تا بگوییم...
با تشکر.... از همه ی بلاک کننده های عزیز....

کلیک کنید تا باز شود...

negin17h گفت:

بابت قفل شرمنده. قانون تالار بوده و هست
دیتاست شما رو نمیشناسم اما راه حلش رو میدونم. ستون آخر همون جواب هاست درواقع. شما باید فایل رو تبدیل به دو فایل کنید که من نمونه ها را عصر میذارم چون الان سر کارم و دسترسی ندارم. این دو فایل یکی نمونه هاست و یکی جواب و در واقع یادگیری با ناظر انجام میشه. با یک دستور train انجام میشه و با دستور دیگر هم وزن های بدشت آمده با مجموعه تست شما آزمایش و نتیجه مشخص میشه.
بعدازظهر یک نمونه همینجا قرار میدم که متوجه بشید

کلیک کنید تا باز شود...

emreh گفت:

سلام...
دستت درد نکنه خیر از جوونیت ببینی...
فقط فکر کن که بنده در زمینه ی متلب بی سواد هستم... البته توش بی سواد هم هستم ..ولی خوب دیگه...
اینم دیتاست
با تشکر از کمکتون...

کلیک کنید تا باز شود...

clear;clc;
%[FeatureMat Class]=PreProcessingFunction();
%save FeatureMat; save Class;
load SampleAditional16; 
load TargetAdditional16;

Training = Sample16'; 
TrainingClass = Target16';

net = newff(Training,TrainingClass,[8 8],{'logsig','logsig'});% 8 is the number of neuron in first hidden layer and 8 is the number of neuron in second hidden layer.
Y = sim(net,Training);
net.trainParam.epochs = 100;
net = train(net,Training,TrainingClass);
save net;

%load net;
load testSampleAdditional16;
load testTargetAdditional16;

% [Test TestClass]=PreProcessingFunction();
Test = testSample16';
class = testTarget16';

Y = sim(net,Test);

emreh گفت:

سلام...
میشه بپرسم این سورسی که نوشتید در واقع چقدر از سورس نهایی هستش؟؟؟
با تشکر...

کلیک کنید تا باز شود...

yousef2025 گفت:

سلام.خوبی عزیز جان................ببخشید میتونید برام یه دیتا ست در مورد یه موضوع مثه تشخیص هویت یا چهره یا همچین چیزایی بزاری............تو رو خدا فقط زود تر ببخشید بای

کلیک کنید تا باز شود...

m.weisy گفت:

سلام
دوستان اگه میشه یه کتاب در زمینه شبکه عصبی طوری که از پایه توضیح داده باشه رو نام ببرین یا بگذارین واسه DL

کلیک کنید تا باز شود...